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DATAlovers AG Directors
Daniel Prawdzik

Daniel Prawdzik

Head of Development

Als Jugendlicher fasziniert von Robotik und Künstlicher Intelligenz ist es seit jeher sein Ziel Texte mit Hilfe von Computern automatisch zu erschließen. Das Spannungsfeld zwischen intuitiven Dashboards und der intelligenten Analyse von Datenströmen fasziniert Daniel Prawdzik dabei besonders.

Einige seiner Schwerpunkte:

  • Textmining, Clustering / Content-Aggregation und Erkennung von Topic-Bursts in Streaming Text-Data
  • Such-Technologie, Relevanz-Ranking und automatische Verschlagwortung
  • Data Aquisition and Data Enrichment / Information Extraction and Validation: automatische Erhebung & Validierung von Adressen, Personen aus Webseiten

In seiner Historie hat Daniel Prawdzik viele Datamining und Search-Projekte im High Availability-Umfeld oder Large Scale Processing umgesetzt. Hierzu zählen ein multilingualer Nachrichten-Aggregator, der Ereignisse über internationale Nachrichtenquellen verfolgt, eine Suchmaschine für Unternehmen oder die Konzeption und die Entwicklung eines Digital Index, der die Unternehmenslandschaft unter dem Aspekt der Digitalität neu vermisst.
Unlimited technology.

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Tobias Scheffer

Prof. Dr. Tobias Scheffer

Wissenschaftlicher Consultant

Prof. Scheffer ist Professor am Institut für Informatik und Computational Science der Universität Potsdam. Er forscht im Bereich des maschinellen Lernens, einem Gebiet, das sich mit der automatischen Bildung von Modellen aus Daten und der Vorhersage zukünftigen Verhaltens beobachteter Systeme befasst. Also genau unser Metier.

Von 2007 bis 2008 war er Leiter der Forschungsgruppe für maschinelles Lernen am Saarbrücker Max-Planck-Institut für Informatik. Von 2003 bis 2006 leitete er eine Emmy-Noether-Nachwuchsgruppe an der Humboldt-Universität zu Berlin. Bis 1995 studierte Tobias Scheffer Informatik und promovierte 1999 an der Technischen Universität Berlin. Damit ist er genau der Richtige für unsere großen Ziele.

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